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煤化工
智能配煤选择优化
目前化工行业的人工配煤方法存在偏差大、可靠性差等问题，而非线性规划法无法随着生产的变动而更新其约束条件。因此，需要利用机器学习的智能方法，对配煤的配方进行优化，从海量的方案中选择出煤质最接近于基准值的方案，从而达到稳定生产，降低能耗，减少成本的目的。
焦化厂热电联产能耗预测优化
焦化厂的最大痛点是如何提高煤气和蒸汽的利用率，在满足煤气和蒸汽供应需求的前提下，发更多的电，并产生更少的污染排放。能源综合利用系统能产生大量煤气、蒸汽以及上网电以供工业园内使用，可有效提高能源利用率。
